成果/Result
- 采用改进高斯核的MLS-SVM人脸表情识别算法被引量：2收藏
- 作者：卢照敢 许春梅 孙楠 苗许娜
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;西安电子科技大学电子工程学院;河南理工大学计算机科学与技术学院
- 来源：《计算机科学》 2014
- 关键词：支持向量机 人脸表情识别 高斯核 最小二乘算法
- 摘要：针对用于支持向量机的低维输入数据空间向高维特征空间的映射,通过黎曼测度张量扩大了支持向量机的线性可分边界,进一步提高了支持向量机分类的准确性。考虑到MLS-SVM的多分辨逼近效果和改进高斯核函数对支持向量机分类准确度的提...
