文献类型：期刊文献

中文题名：利用多尺度频域分析的图像显著区域检测

英文题名：Salient region detection using multi-scale analysis in the frequency domain

作者：张巧荣[1,2];顾国昌[1];刘海波[1];肖会敏[2]

第一作者：张巧荣

通讯作者：Zhang, Q.-R.

机构：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;[2]河南财经学院计算机与信息工程学院

第一机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001

年份：2010

卷号：31

期号：3

起止页码：361-365

中文期刊名：哈尔滨工程大学学报

外文期刊名：Journal of Harbin Engineering University

收录：CSTPCD;;EI(收录号：20102112950099);Scopus(收录号：2-s2.0-77952525784);北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

基金：国家自然科学基金资助项目(60774041)

语种：中文

中文关键词：显著区域;显著图;视觉注意;幅度谱;多尺度分析;频域分析

外文关键词：salient region ; salient map ; visual attention ; amplitude spectrum ; multi-scale analysis ; frequency domain analysis

摘要：针对显著区域检测中的视觉显著性度量问题,提出了一种通过对图像的频域特征进行多尺度分析来计算显著性的方法.在多个尺度上提取图像底层特征,在频域分析各种特征图的幅度谱和相位谱,在空间域上构造相应的显著图.根据显著图,检测出图像中的显著区域.在多种自然图像和人工图像上进行实验.实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉注意结果一致的显著区域,并且在高强度噪声图像中也能取得很好的检测效果.
Salient region detection is a key research field in image processing. An approach for calculating salient regions using multi-scale analysis in the frequency domain was proposed. First, low-level features of the image at different scales were extracted. By analyzing the amplitude spectra and phase spectra of feature maps in the frequency domain, a corresponding saliency map was constructed in the spatial domain. Using the saliency map, the salient regions in an image can be identified. This method was tested on both natural images and artificial images. The experimental results showed that this approach quickly extracted salient regions which were consistent with human visual perception. The method performed well even in images with a high density of noise.