文献类型：期刊文献

中文题名：FNN结构的性能分析和改进对策

英文题名：Performance Analysis and Improvement Countermeasure of FNN Structure

作者：崔明义[1]

第一作者：崔明义

机构：[1]河南财经学院计算机科学系

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2004

卷号：40

期号：27

起止页码：99-101

中文期刊名：计算机工程与应用

外文期刊名：Computer Engineering and Applications

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：河南省自然科学基金项目(编号:0411013800;0411014500)

语种：中文

中文关键词：FNN;结构;性能;算法;对策

外文关键词：FNN,structure,performance,algorithm,countermeasure

摘要：FNN是一种重要的神经网络结构,在智能优化中占有重要的地位。但对许多FNN的使用者来说,对其结构的性能和使用中的问题了解不多,对提高其网络结构性能的对策研究不够。论文着重对FNN的结构性能进行较为系统的分析,研究提高其性能的对策,提出解决问题的方法。
FNN is an important neural network structure.It is on an important station in intelligence optimization.But the structure performance and problem in use of it is not understood by its many users.The countermeasure of improving its structure performance is researched insufficiently by them.This paper is about systemic analysis of its structure performance and countermeasure of improving it.The methods of solving these problems are presented in the paper.