文献类型：期刊文献

中文题名：战术决策中基于Petri网的知识表示与权值训练

英文题名：Knowledge Representation and Weight Learning based on Petri Network in the Tactical Decision Making

作者：于会[1];张墨华[2];李伟华[1];于鑫[3]

第一作者：于会

机构：[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072;[2]河南财经学院信息学院,河南郑州450002;[3]山东航空股份有限公司,山东青岛266071

第一机构：西北工业大学计算机学院,陕西西安710072

年份：2008

卷号：33

期号：7

起止页码：114-116

中文期刊名：火力与指挥控制

外文期刊名：Fire Control and Command Control

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

基金：国家部委基金课题(402040301);航空支撑基金(04C53009)

语种：中文

中文关键词：Petri网;神经网络;学习;战术决策;知识表示

外文关键词：Petri net, neural network,learning,tactical decision, knowledge representation

摘要：通过对驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)中战术决策知识进行模糊Petri网的表示和推理,提出了一种模糊神经Petri网络(FNPN)来训练其权值的方法,并进行了实验仿真。结果表明,神经网络和Petri网结合使得模糊产生式规则更加有效,也对知识库的建立、更新和维护有着重要的意义。
Through used Fuzzy Petri net to set up the knowledge representation and reasoning of the Tactics Decision Making Module of Pilot Assistant Artificial Intelligent System （PAAIS）, a Fuzzy Neural Petri Network （FNPN） method whose parameters can be trained was proposed in this paper. The experimental result indicated that, the Neural Network and the Petri net combination can make the fuzzy production rule systems more effective, and also can be applied to most practical Petri net models and fuzzy systems.