文献类型：期刊文献

中文题名：ARIMA乘积季节模型在郑州市肺结核月发病趋势预测中的应用

作者：周扬[1];梁士杰[2]

第一作者：周扬

机构：[1]河南财经政法大学,450000;[2]郑州市疾病预防控制中心

第一机构：河南财经政法大学

年份：2021

卷号：38

期号：4

起止页码：554-555

中文期刊名：中国卫生统计

外文期刊名：Chinese Journal of Health Statistics

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2020】；CSCD:【CSCD2021_2022】；

基金：河南省科技攻关计划项目(201504075)。

语种：中文

中文关键词：肺结核;月发病数;SARIMA;预警预测

摘要：目的建立郑州市近年肺结核月发病的ARIMA乘积季节模型(SARIMA)并进行预测,探讨该模型在郑州市肺结核早期预测预警中的可行性。方法以郑州市2011-2018年肺结核月发病数为基础,建立适合郑州市肺结核ARIMA乘积季节模型,利用R语言的auto.arima()代码自动得到最优模型后对2019年肺结核发病数进行预测。结果构建的郑州市肺结核月发病预测模型为ARIMA(2,0,0)(0,1,1)12,模型参数均有统计学意义(P<0.05),模型拟合优度AIC=78.45,BIC=94.04,残差序列为白噪声(Ljung-Box test Q=17.285,P=0.3674),2019年1-12月实际值与拟合值的动态趋势高度吻合。结论本研究建立的ARIMA(2,0,0)(0,1,1)_(12)可用于郑州市肺结核月发病的早期预测。