文献类型：期刊文献

中文题名：并行遗传算法在工程智能优化中的实现策略

英文题名：Realization Strategy of Parallel Genetic Algorithm on Engineering In telligence Optimization

作者：崔明义[1]

第一作者：崔明义

机构：[1]河南财经学院计算机科学系

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2004

卷号：40

期号：18

起止页码：90-91

中文期刊名：计算机工程与应用

外文期刊名：Computer Engineering and Applications

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金项目(编号:50104011)资 助

语种：中文

中文关键词：智能优化;并行遗传算法;标准式;分解式

外文关键词：intelligence optimization,Parallel Genetic Algorithm(PGA),standard model,decomposition model

摘要：遗传算法在工程智能优化中的应用较为广泛,但遗传算法的运算效率却直接影响了其在工程中的应用,该文分析了用并行遗传算法提高遗传算法运算效率的策略,并将其应用到工程智能优化中,取得了较为满意的效果,得出了有意义的结论。
Genetic algorithm is used widely in engineering intelligence optimization.It's use is affectes directly on engineering by operation efficiency of genetic algorithm.This paper analyses some strategies to improve the operation efficiency with parallel genetic algorithm.These strategies are applied to engineering intelligence optimization.Satisfactory result has been gained by it.Significant conclusion is educed from it.