文献类型：期刊文献

中文题名：混沌系统的RBF神经网络控制设计

英文题名：Design of RBF Neural Network Control for Chaotic System

作者：温香彩[1];郭清溥[2];丘水生[3]

第一作者：温香彩

机构：[1]河南师范大学数学系;[2]河南财经学院;[3]华南理工大学

第一机构：河南师范大学数学系

年份：1998

卷号：13

期号：3

起止页码：272-276

中文期刊名：控制与决策

外文期刊名：CONTROL AND DECISION

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心1996】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金;中国博士后基金

语种：中文

中文关键词：神经网络;混沌系统;RBF神经网络;控制理论

外文关键词：neural network, chaos, stabilization

摘要：对镇定一嵌入在混沌吸引子内的不稳定平衡点上的混沌轨道提出了一种新的混沌系统神经网络补偿控制方法，探讨了用神经网络估计混沌系统不确定性的途径，给出了神经补偿控制器的设计方法，并证明了闭环系统的稳定性。以三阶Ｌｏｒｅｎｚ方程为例给出了仿真结果。
A novel neural network compensating control method was presented for stabilizing chaotic orbits on an unstable equilibrium embedded within a chaotic attractor. The ways to evaluate the uncertainty of chaotic system was explored. The design algorithm of neural compensating controller was given, and the stability of closed-loop system was proved. The simulation was given using Lorenz system.