文献类型：学位论文

中文题名：面向区间概率语言的大规模群体决策

作者：李柏秋[1];

第一作者：李柏秋

机构：[1]河南财经政法大学;

第一机构：河南财经政法大学

导师：崔春生;河南财经政法大学

授予学位：硕士

语种：中文

中文关键词：区间概率语言术语集;CRITIC法;共识模型;大规模群体决策

摘要：信息化发展促使决策规模变大,决策复杂程度提高,大规模群体决策成为研究的必要方向,而区间概率语言能够有效表达决策参与者的不确定心理,方便参与者快速给出决策结果。因此本文将区间概率语言引入大规模群体决策,结合风险偏好、基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法、模糊C均值聚类算法、线性规划等方法,研究其中的属性定权、专家分组、共识达成等决策过程,改进大规模群体决策模型。本文的主要研究工作有以下几方面:(1)改进区间概率语言术语集的聚合算法和比较方法。首先,基于风险偏好提出区间概率语言的得分函数和偏离度函数,考虑决策者对于不同事件的决策心理;然后,提出新的区间概率语言术语集的聚合方法,考虑区间和概率两层形式,保持决策信息的原有特点,使之更适合大规模群体决策。(2)提出面向区间概率语言的CRITIC属性权重确定方法。大规模群体决策需要考虑决策项目的多个属性特点,CRITIC是一种客观确定属性权重的方法,能够科学确定属性的重要性程度,因此,本文基于区间概率语言对CRITIC属性权重确定方式进行改进,在一定程度上避免了决策者的主观评判。(3)提出基于区间概率语言的大规模群体决策共识模型。首先提出基于区间概率语言的FCM模糊聚类算法,为大规模专家分组提供方便,然后基于此,对大规模群体决策的共识达成过程进行分析,提出一组共识评估序列衡量共识水平,其次,针对大规模群体决策特点和共识序列结果,提出共识调整方法,通过最小化分歧模型达到最大共识水平。并将该模型用到河南省数字经济发展潜力评估中,验证了该模型的有效性。