文献类型：期刊文献

中文题名：基于Apriori优化算法的IDS模型研究

英文题名：Research on IDS Model Based on Apriori Algorithm

作者：刘钟涛[1];王虹[2]

第一作者：刘钟涛

机构：[1]河南财经政法大学现代技术教育中心;[2]河南财经政法大学经济管理实验教学中心

第一机构：河南财经政法大学

年份：2013

卷号：31

期号：12

起止页码：2186-2189

中文期刊名：河南科学

外文期刊名：Henan Science

收录：CSTPCD

基金：国家自然科学基金项目资助(61202285)

语种：中文

中文关键词：关联规则;数据挖掘;IDS;Apriori

外文关键词：association rules; data mining; IDS; Apriori

摘要：Apriori算法是数据挖掘技术中关联规则的经典算法,为了解决在入侵检测系统中使用Apriori算法进行模式匹配的低效率问题,提出了针对Apriori算法的优化,提出一种基于基于事务压缩和项目压缩的优化算法,该优化算法比Apriori算法具有明显的效率,提高了模式匹配的精度.
Apriori algorithm is a classical algorithm for data mining in association rules, in order to solve the problem of pattern matching using the Apriori algorithm in intrusion detection system efficiency, optimization is proposed for the Apriori algorithm, presents an optimal algorithm based on transaction reduction and item based compression,this algorithm has obvious efficiency than the Apriori algorithm,to improve the accuracy of pattern matching.