文献类型：期刊文献

中文题名：用混合遗传算法进行工程智能优化的方法研究

英文题名：Research on Method of Engineering Intelligence Optimization with Hybrid Genetic Algorithm

作者：崔明义[1]

第一作者：崔明义

机构：[1]河南财经学院计算机科学系

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2004

卷号：40

期号：10

起止页码：40-41

中文期刊名：计算机工程与应用

外文期刊名：Computer Engineering and Applications

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金资助(编号:50104011)

语种：中文

中文关键词：智能优化;混合遗传算法;改进模拟退火法

外文关键词：intelligence optimization,hybrid genetic algorithm,simulated annealing improved

摘要：智能优化是从诸多新兴学科衍生出来的前沿科学,遗传算法是智能优化的重要工具之一。该文针对遗传算法存在的不足,用混合遗传算法解决了工程智能优化问题,弥补了遗传算法存在的缺陷,在工程实践中证明了混合遗传算法在性能和质量方面的优越性。
Intelligence optimization is a leading science derived from many new subjects.Genetic algorithm is one of im-portant tools of intelligence optimization.This paper is about solving problem of engineering intelligence optimization with hybrid genetic algorithm.Genetic algorithm 's deficiency is mode up by it.The superiority of it is testified on function and quality in engineering practice.