文献类型：期刊文献

中文题名：浮点数编码小生境遗传算法的研究

英文题名：Research on Niche Genetic Algorithm of Float Number Code

作者：崔明义[1]

第一作者：崔明义

机构：[1]河南财经学院计算机科学系

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2007

卷号：34

期号：4

起止页码：225-227

中文期刊名：计算机科学

外文期刊名：Computer Science

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：河南省自然科学基金(0411014500);河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2004KYCX014)的资助

语种：中文

中文关键词：小生境;浮点数编码;遗传算法

外文关键词：Niche,Float number code,Genetic algorithm

摘要：小生境在增加遗传算法群体的多样性,提高遗传算法的局部搜索能力方面具有良好的性能。迄今为止,有关小生境遗传算法的研究都是基于二进制编码,缺乏以浮点数编码为研究对象的相应成果。而浮点数编码在提高遗传算法的性能和遗传算法的推广应用中,具有其它编码所无法比拟的优势。本文以浮点数编码为研究对象,研究小生境遗传算法的机理,分析在遗传操作中小生境的生成、合并和分离的动态过程,探索其方法。本文的研究和实验结果表明,浮点数编码小生境遗传算法的性能是可靠的,方法是可行的。
Niche has better performance in increasing the population diversity of genetic algorithm （GA）, in improving local researching performance of it. So far, research results of relating to niche GA are all on binary code, there are no almoston float number code. But in improving the performance of GA and extending GA＇sapplication, float number code is superior to other codes. In this paper, the mechanism of niche GA is researched by it on float number code, Dynamic process is analyzed by it on niche forming and merging and separating in inherit operation. The method is explored by it. The results of its research and experiment indicated that the performance of niche GA of float number code is reliable. The method is feasible