详细信息
基于主成分回归的河南省粮食产量预测模型
文献类型:期刊文献
中文题名:基于主成分回归的河南省粮食产量预测模型
作者:张静[1];吴楠楠[1];乔现伟[1]
第一作者:张静
机构:[1]河南财经政法大学数学与信息科学学院
第一机构:河南财经政法大学数学与信息科学学院
年份:2015
卷号:0
期号:4
起止页码:132-133
中文期刊名:企业改革与管理
外文期刊名:Enterprise Reform and Management
语种:中文
中文关键词:粮食产量;格兰杰因果关系;主成分回归;预测
摘要:河南省作为我国的农业大省,其粮食产量将影响着我国粮食安全,为了能够准确找出影响河南省粮食产量的直接因素,采用格兰杰因果关系检验的方法分析粮食产量影响因素,得到4个主要影响因素即农作物播种总面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量、农村用电量,然后使用Eviews 6.0修正数据的多重共线性,利用回归分析得出相应的主成分,最后利用回归预测的方法建立粮食产量的预测模型。
参考文献:
正在载入数据...