文献类型：期刊文献

中文题名：基于h指数和复合影响因子的图书情报类期刊集团排序

英文题名：Aggregative Rank of Library Information Science Periodicals Based on h-index and Composite Impact Factor

作者：高丽萍[1]

第一作者：高丽萍

机构：[1]河南财经政法大学数学与信息科学学院

第一机构：河南财经政法大学数学与信息科学学院

年份：2014

期号：8

起止页码：203-209

中文期刊名：数学的实践与认识

外文期刊名：Mathematics in Practice and Theory

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD_E2013_2014】；

基金：国家社会科学基金(12BTQ011)

语种：中文

中文关键词：集团序;h指数;复合影响因子

外文关键词：aggregative rank; h-index; composite impact factor

摘要：大数据时代,期刊文章数量大幅增长,如何评价和规范期刊质量是摆在期刊工作者和决策者面前的重要问题之一.分析了h指数和复合影响因子在期刊评价中的重要地位,并提出采用集团序方法进行期刊评价的思想,在确定集团离差度的基础上,对33个期刊进行了集团排序,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为不同期刊差异化发展战略的制定提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法和思路.
Periodicals papers are increase in number in the age of big data. How to evaluate the quality and standardization journal is one of the important problems to the journal re- searchers and decision makers. The important position of h-index and the composite impact factor in journals evaluation is analyses. Meanwhile, the idea of aggregative rank is introduced in of in journal evaluation. Based on the definition of dispersion, 33 journals were aggregative rank. With the different levels within the differential were used to get a satisfactory rank result. This result not only provides a theoretical basis for the journal to make differentiated development strategies but also provides a new method and a new idea for relative research.