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模拟退火法进化玻耳兹曼机的实现策略    

IMPLEMENTING STRATEGY OF EVOLVING BOLTZMANN MACHINE WITH SIMULATED ANNEALING

文献类型:期刊文献

中文题名:模拟退火法进化玻耳兹曼机的实现策略

英文题名:IMPLEMENTING STRATEGY OF EVOLVING BOLTZMANN MACHINE WITH SIMULATED ANNEALING

作者:崔明义[1]

第一作者:崔明义

机构:[1]河南财经学院计算机科学系

第一机构:河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份:2006

卷号:23

期号:7

起止页码:28-29

中文期刊名:计算机应用与软件

外文期刊名:Computer Applications and Software

收录:CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】;CSCD:【CSCD_E2011_2012】;

基金:河南省自然科学基金(0411013800;0411014500)

语种:中文

中文关键词:玻耳兹曼机;模拟退火法;约束满足;优化

外文关键词:Boltzmann machine Simulated annealing Constraint satisfaction Optimization

摘要:玻耳兹曼机是较新的并行约束网络结构,在优化技术中有着其他技术无法比拟的优势。用模拟退火法对玻耳兹曼机进行进化,改善其搜索性能,突出其优势。通过理论分析和实践,取得了较好的效果,得出了有意义的结论。
Boltzmann Machine is a new parallel constraint network structure. It is superior to other techniques in optimization technologies. This paper is about evolving Boltzmann Machine with simulated annealing. In the paper,its search performance is improved by simulated annealing. Its superiority is stood out by the method. Through the theory analysis and experiment, a better result is obtained in the paper. A significant conclusion is drawn in the paper.

参考文献:

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