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函数性主成份分析的思想、方法及应用
文献类型:期刊文献
中文题名:函数性主成份分析的思想、方法及应用
作者:靳刘蕊[1]
机构:[1]河南财经学院统计学系
第一机构:河南财经政法大学统计与大数据学院
年份:2010
期号:1
起止页码:15-18
中文期刊名:统计与决策
收录:CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2008】;CSSCI:【CSSCI2010_2011】;
语种:中文
中文关键词:函数性数据;主成份分析;降维;主要变化模式
摘要:与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾"。函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章对函数性主成份分析的思想、方法进行了详细阐述,并将其应用于国家财政主要支出项目的变化模式的探索。
参考文献:
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