文献类型：期刊文献

中文题名：基于高速数据存储的大数据实验室构建方法研究

英文题名：Research on construction method of big data laboratory based on high-speed data storage

作者：荆宜青[1];郭清溥[1];刘洋[1]

第一作者：荆宜青

机构：[1]河南财经政法大学现代教育技术中心

第一机构：河南财经政法大学

年份：2019

卷号：36

期号：3

起止页码：270-272

中文期刊名：实验技术与管理

外文期刊名：Experimental Technology and Management

收录：北大核心:【北大核心2017】；

基金：2016年度河南省科技攻关计划(高新领域)立项项目(162102210096);2015年河南省教育技术装备和实践教育研究立项课题项目(GZS230)

语种：中文

中文关键词：实验室建设;大数据;绩效目标

外文关键词：laboratory construction;big data;performance target

摘要：分析了大数据实验室的建设条件及功能需求,设计了实验室的组成结构。提出使用西普Simple-MOOE V1.0和西普Simple-MOOE-PSA搭建在线实验云平台。运用宏杉MS7010-AF构建高性能的全闪存存储空间。实现课程资源管理、专业基础实训、行业案例分析及大数据科研开发等相关功能。从产出指标、效益指标、服务对象满意指标等三个方面提出了具有一定参考意义的大数据实验室建设绩效目标及考核办法。
The construction conditions and functional requirements of the big data laboratory are analyzed,and the structure of the laboratory is designed. The simple-MOOE V1.0 and Simple-MOOE-PSA are proposed to build an online experimental cloud platform. Hongshan MS7010-AF is used to construct the high-performance full flash storage space. The related functions of the curriculum resource management,professional basic training,industry case analysis,big data scientific R&D,etc.,are realized. From three aspects of the output index,benefit index and satisfaction index of the service object,this paper puts forward the performance target and assessment method of big data laboratory construction with certain reference significance.