文献类型：期刊文献

中文题名：基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取

英文题名：Extracting regions of interest in medical images based on visual attention mechanism

作者：张巧荣[1];李淑红[1];肖会敏[1]

第一作者：张巧荣

机构：[1]河南财经学院计算机与信息工程学院

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2009

期号：12

起止页码：4803-4805

中文期刊名：计算机应用研究

外文期刊名：Application Research of Computers

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金资助项目(60774041)

语种：中文

中文关键词：医学图像处理;感兴趣区域;视觉注意;显著区域;显著图

外文关键词：medical image processing; regions of interest（ROI）; visual attention; salient region; saliency map;

摘要：提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著区域。利用多幅医学图像对本方法进行评估,结果表明,该方法能够快速、精确地提取图像中的感兴趣区域,在提取结果和运算速度上均取得了令人满意的效果。
This paper proposed a new approach for extracting regions of interest in medical images based on visual attention mechanism. Motivated biologically, this approach simulated the bottom-up human visual selective attention mechanism, computed the global contrast of each pixel and constructed the saliency map. According to the saliency map, detected the salient regions in the medical image. This approach had been tested on many medical images. The experiment results show that this approach is efficient both in extraction result and computational speed. Regions of interest in medical images can be extracted rapidly and precisely.