文献类型：期刊文献

中文题名：数据挖掘的实现方法及其应用

英文题名：Achieving methods of data mining and its application

作者：叶克江[1];陈广宇[1]

第一作者：叶克江

机构：[1]河南财经学院计算机科学系

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2002

卷号：17

期号：3

起止页码：72-74

中文期刊名：郑州轻工业学院学报：自然科学版

收录：CSTPCD

基金：.NULL.

语种：中文

中文关键词：数据挖掘;实现方法;数据仓库;关联规则

外文关键词：data warehouse;data mining;relation rule

摘要：数据挖掘是一种潜在功能强大的新技术,它能帮助企业在数据仓库中找到最重要、最具价值的信息.数据挖掘的主要任务在于趋势、分类和偏差等的分析判断,其主要的分析方法是以大量数据的统计分析为主,建立决策树或采用其他算法.该技术应用于科学研究、金融投资等领域有重要的意义.
Data mining is a potential and powerful new technology.It can find most important and valuable information in data warehouse for enterprises.Aanalyzing trends,classifications and deviations are its main tasks.It relys on mass data statistics,constructs decisiontrees,or uses other methods.It is significant to use this technology in scientific study,financial investment and so on.