文献类型：专利

中文题名：一种基于居民用电行为的城市相对贫困家庭识别方法

作者：牛宁[1];于凤仙[1];海贝贝[1];

第一作者：牛宁

机构：[1]河南财经政法大学;

第一机构：河南财经政法大学

专利类型：发明专利

申请号：CN202111389594.6

申请日：20211123

申请人地址：450046 河南省郑州市郑东新区博学路街道金水东路180号河南财经政法大学

公开日：20230526

语种：中文

中文关键词：贫困家庭;天数;居民;家庭用电;用电量;正态分布检验;居民用电;人力成本;数据计算;数据清洗;行为识别;异常数据;应用过程;标准差;减去;准确率;删除

摘要：本发明涉及一种城市相对贫困家庭识别方法。包括以下步骤：一，对居民的家庭用电异常数据进行数据清洗；二，基于居民的家庭用电数据计算居民每月在家天数，按月进行居民在家天数正态分布检验；三，计算居民每月在家天数均值减去标准差的差值，将在家天数大于所述差值的家庭标记为经常在家的家庭，删除不经常在家的家庭；四，计算经常在家的家庭工作日平均用电量，非工作日平均用电量；五，基于居民用电行为识别城市相对贫困家庭。相较于现有的城市相对贫困的识别方法，本发明可准确地识别城市相对贫困家庭，在应用过程中，能实现较高识别的效率和准确率，有效降低当前城市贫困家庭识别中的人力成本，具有实用性。