文献类型：期刊文献

中文题名：基于Vanilla算法的网络视频推荐策略研究

英文题名：Research on Network Video Recommendation Strategy Based on Vanilla Algorithms

作者：张新祥[1];李天鹏[1];孟鹏洋[1];贾明泽[1];葛敬云[1]

第一作者：张新祥

机构：[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2019

卷号：49

期号：21

起止页码：302-308

中文期刊名：数学的实践与认识

外文期刊名：Mathematics in Practice and Theory

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2017】；

基金：2017年度教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA630010);河南高校哲学社会科学应用研究重大项目计划(2020-YYZD-02);2018河南省哲学社会科学规划项目(2018BJJ010)

语种：中文

中文关键词：视频推荐;社交网络;Vanilla算法;相似度

外文关键词：video recommendation;social network;vanilla algorithm;similarity

摘要：伴随移动互联网和通信技术的发展,人们对视频的需求日益凸显,互联网带来更多便捷的同时也带来了信息过载的问题.视频推荐系统的优点在于帮助视频网站挖掘用户的偏好信息,从人们精准信息获取的需求出发,以视频播放网站为研究对象,研究视频推荐算法的实现和视频推荐策略的生成,首先分析了已有视频推荐算法存在的问题,其次,借助Vanilla算法和专家排序的方法规避视频评分的个体差异性,再次,在最近邻用户选择的过程中,充分考虑社交网络中的情境信息,进而改善了推荐数据有效性和预测准确度的问题.最后,提取爱奇艺视频网站的实验数据,验证了推荐策略的科学性和有效性.
With the development of mobile Internet and communication technology,people’s demand for video has become increasingly prominent.The Internet brings more convenience,but also brings the problem of information overload.The advantage of video recommendation system is to help video websites to mine users preference information.Starting from people’s demand for accurate information acquisition,this paper studies video recommendation with video broadcasting websites as the research object.The implementation of the algorithm and the generation of video recommendation strategy firstly analyze the problems of existing video recommendation algorithms.Secondly,we use Vanilla algorithm and expert ranking method to avoid the individual differences of video score.Thirdly,in the process of selecting the nearest neighbor users,we take full account of the situation information in the social network,and then improve the validity of recommendation data and the accuracy of prediction.Finally,the paper extracts the experimental data of IQIYI video website,which verifies the scientificity and effectiveness of the recommendation strategy.