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我国利率期限结构的参数估计
文献类型:期刊文献
中文题名:我国利率期限结构的参数估计
作者:商勇[1]
第一作者:商勇
机构:[1]河南财经学院统计学系
第一机构:河南财经政法大学统计与大数据学院
年份:2008
期号:3
起止页码:135-137
中文期刊名:统计与决策
收录:CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2004】;CSSCI:【CSSCI2008_2009】;
语种:中文
中文关键词:期限结构;收益率;NS模型;NSS模型
摘要:利率期限结构是债券市场中最为重要的概念之一。利率期限结构的估计方法有很多,较常用的主要有息票剥离、样条估计和Nelsen-Siegel方法(包括改进的Nelsen-Siegel-Svennson方法等),NS(NSS)模型具有较好的实用性,在西方国家应用得十分普遍,在我国则应用很少。文章通过利用NS和NSS模型来对我国利率期限结构进行静态估计,估计结果表明该方法具有很好的实用性。
参考文献:
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