文献类型：期刊文献

中文题名：基于距离测度的可信犹豫模糊集一致性检验方法

英文题名：Consistency Check Method for Trusted Hesitant Fuzzy Set with Confidence Level Based on Distance Measure

作者：肖会敏[1];孟鹏洋[1]

第一作者：肖会敏

机构：[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2019

卷号：49

期号：23

起止页码：322-328

中文期刊名：数学的实践与认识

外文期刊名：Mathematics in Practice and Theory

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2017】；

基金：河南省高等学校重点科研项目(20A120002);2019年度河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2019-ZZJH-018);河南高校哲学社会科学应用重大项目计划(2020-YY2D-02)

语种：中文

中文关键词：犹豫模糊集;距离测度;一致性检验

外文关键词：hesitant fuzzy set;distance measure;consistency check

摘要：一致性检验是犹豫模糊集领域的一个热点问题,数据的一致性直接影响到犹豫模糊集评价的科学性和有效性.论文采用距离测度的方法研究犹豫模糊集的一致性问题,通过分析每个模糊元与其对应的属性综合决策值之间的差异,得出各属性的综合距离测度.同时,充分考虑专家意见在犹豫模糊集中的影响效应,以相对可信度为权重对犹豫模糊集的一致性进行分析.最后,利用数值案例验证了所提方法的有效性和可靠性.
Consistency test is a hot issue in the field of hesitant fuzzy sets.The consistency of data directly affects the scientificity and effectiveness of hesitant fuzzy set evaluation.The paper uses the distance measure method to study the consistency problem of hesitant fuzzy sets.By analyzing the difference between each fuzzy element and its corresponding attribute comprehensive decision value,the comprehensive distance measure of each attribute is obtained.At the same time,taking full account of the influence effect of expert opinions on hesitant fuzzy concentration,the paper analyzes the consistency of hesitant fuzzy sets with relative credibility as weight.Finally,the paper uses numerical examples to verify the effectiveness and reliability of the proposed method.