文献类型：期刊文献

中文题名：协作问题解决讨论活动中行为模式自动化挖掘方法研究

英文题名：An Empirical Study on Automated Mining Method of Behavioral Patterns in the Process of Online Collaborative Discussion

作者：郑娅峰[1,2];张巧荣[1];李艳燕[2,3]

第一作者：郑娅峰

机构：[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450000;[2]北京师范大学教育技术学院,北京100875;[3]北京师范大学智慧学习研究院,北京100875

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2020

卷号：30

期号：2

起止页码：71-78

中文期刊名：现代教育技术

外文期刊名：Modern Educational Technology

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2017】；CSSCI:【CSSCI2019_2020】；

基金：2019教育部人文社会科学基金项目“大规模在线教育中协作学习实时分析及可视化研究”(项目编号:19YJC880142);国家自然科学基金资助项目“基于教育大数据的在线协作讨论过程自动化分析与实时可视化呈现研究”(项目编号：61841702)、“基于情景的学习者在线学习分析关键技术与评价模型研究”(项目编号：61877003)资助

语种：中文

中文关键词：协作问题解决;行为模式;行为编码表;关联规则

外文关键词：collaborative problem-solving;behavioral patterns;behavioral coding scheme;association rules

摘要：为探究在线协作学习中基于问题解决讨论活动的群组交互行为模式,文章提出协作问题解决的协作讨论活动行为编码表,将协作问题解决中的重要行为特征进行分类编码。基于关联规则挖掘算法,自动化地挖掘协作问题解决中具有高转换率的行为序列。通过开展实证研究,探究影响协作质量的重要行为模式。研究结果表明,在协作过程中学生们修订观点、争论、采用证据以及良好的管理等行为对群组协作都具有积极意义。该研究为教育工作者构建基于问题解决的在线协作讨论活动提供了有利依据和重要参考。
In order to explore the group interaction behavioral patterns based on problem-solving discussion activities in online collaborative learning,an behavior analysis code scheme that described collaborative problem-solving activities was proposed,in which important behavior characteristics in collaborative problem-solving were classified and encoded.Based on the mining algorithm of association rules,behavior sequences with high conversion rate in collaborative problem-solving were automatically mined.Through empirical research,the important behavioral patterns that affect the collaboration quality were explored.Results showed that in the process of collaboration,students’behaviors of revising viewpoints,argument,adopting evidence and good management had positive effects on group collaboration.This research provided useful basis and important reference information for educators to build online collaborative discussion activities based on problem solving.