文献类型：期刊文献

中文题名：基于差分隐私的空间分割研究综述

英文题名：Survey on spatial data decomposition with differential privacy

作者：彭慧丽[1,2];张啸剑[1]

第一作者：彭慧丽

机构：[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院;[2]河南广播电视大学

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2016

卷号：40

期号：3

起止页码：263-269

中文期刊名：燕山大学学报

外文期刊名：Journal of Yanshan University

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2014】；

基金：国家自然科学基金资助项目(61502146);河南省科技攻关项目(162102310411);河南省科技厅基础与前沿技术研究项目(152300410091);河南省教育厅高等学校重点科研项目(16A520002)

语种：中文

中文关键词：隐私保护;空间分割;差分隐私;数据无关性分割;数据相关性分割

外文关键词：privacy protection; spatial decomposition; differential privacy; data-independent decomposition; datadependent decomposition;

摘要：随着基于空间数据应用的广泛出现,如何保护空间数据中的隐私位置信息成为当前面临的重大挑战。针对差分隐私下空间数据分割问题展开综述,该研究对基于位置的服务、交通管理、个性化推荐等具有重要意义。首先介绍了差分隐私保护技术的理论基础;其次详细介绍基于差分隐私的空间分割方法的研究进展,并进行对比分析;最后对未来研究方向给予展望。
As the emergence of applications over spatial data, a big challenge to those applicatons is to protect private location information from disclosure. A survey of spatial decomposition under differential privacy is presented, which is important to locationbased service, traffic management and personalized recommendation. The basic theory of differential privacy is firstly introduced.And then the state-of-the-art solutions of spatial decomposition are summarized and compared in detail. Finally, some future research directions are discussed.