文献类型：学位论文

中文题名：P2P网络借贷风险预警模型研究

作者：司若菡[1];

第一作者：司若菡

机构：[1]河南财经政法大学;

第一机构：河南财经政法大学

导师：景丽;河南财经政法大学

授予学位：硕士

语种：中文

中文关键词：P2P网络借贷;风险预警;BP神经网络;主成分分析法

摘要：2007年,我国成立了第一家P2P网络贷款平台,即上海的“拍拍贷”,随之各个类型各个业务范围的借贷平台如雨后春笋一般在中国各地发展起来。P2P网络借贷也因为其低借款门槛和高灵活度等特点而备受大众青睐。然而在我国网络借贷行业快速发展、影响力势头越来越高的情况下,也因为监管缺失、风险控制不成熟等原因为整个行业带来个巨大的隐患。目前,脆弱的风险控制能力成为了我国大部分网络借贷平台难以克服的顽疾,因此该行业需拔高自身的风险控制能力,建立起有效的风险控制系统才是走向健康发展轨迹的正确道路。本文选取P2P网络借贷平台的风险预警作为文章的研究主体,主要研究内容如下:通过对P2P网络借贷的相关概念整合并其进行深入剖析;结合商业信贷指标体系和关于网贷风险的调查确定了网贷平台风险预警指标体系;基于指标的筛选原则和聚类分析方法剔除共线性的指标,选取6个指标作为风险控制的主要指标,然后利用主成分分析法提取风险因子并计算风险综合得分;使用BP神经网络构建风险预警模型,其中选定的6个定量指标作为输入向量,风险综合值作为输出向量;选用30家平台15个月的数据,其中20家平台数据作为训练集训练神经网络,剩余10家平台数据作为测试集,测试结果与实际结果基本相符,对照实验结果对平台的风险情况进行分析;对P2P网络借贷行业的风险控制规划提出了建议。