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基于融合细分的纹理图像重构模型    

文献类型:会议论文

中文题名:基于融合细分的纹理图像重构模型

作者:万金梁[1];王健[1];

第一作者:万金梁

机构:[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450002;

第一机构:河南财经政法大学计算机与信息工程学院

会议论文集:2015年全国开放式分布与并行计算学术年会论文集

会议日期:20150801

会议地点:兰州

主办单位:中国计算机学会

语种:中文

中文关键词:纹理图像;重建算法;融合细分;误差控制

摘要:针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题,提出了一种基于融合细分的纹理图像重构模型.首先提取原始图像的分割区域,经过轮廓跟踪与下采样得到区域形状的特征向量;然后利用三重逼近与三重插值统一的融合细分方法,重建区域轮廓曲线;最后合成区域纹理,得到纹理图像重构结果.在多幅自然场景图像上进行实验验证,并给出相应的实验结果和分析.实验结果表明,所提模型正确有效,具有和人类视觉特性相符合的重构结果;所提算法能够减少图像重建时的处理时间,并在图像质量主观评价指标上明显优于多区域图像重建算法.

参考文献:

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