文献类型：期刊文献

中文题名：基于Vague值的电子商务推荐系统及其相似度研究

英文题名：Recommender Systems of EC and Its Similarity Based on Vague Value

作者：崔春生[1];齐延信[2];田哲[3];史昱[4]

机构：[1]河南财经政法大学计算机与信息学院;[2]北京理工大学珠海学院;[3]北京理工大学管理学院;[4]山东交通学院数理系

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2012

卷号：56

期号：6

起止页码：130-134

中文期刊名：图书情报工作

外文期刊名：Library and Information Service

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSSCI:【CSSCI2012_2013】；

基金：河南省科技厅基础与前沿课题"基于确定性方法的电子商务智能推荐系统的理论与应用研究";河南省教育厅基础与前沿课题"基于泛函网络的电子商务组合推荐算法的理论与应用研究"研究成果之一

语种：中文

中文关键词：推荐系统;Vague集;相似性;电子商务

外文关键词：recommender systems Vague set similarity EC

摘要：针对目前电子商务推荐系统中存在的核心问题———相似度,提出借助Vague集理论研究推荐系统的思想。电子商务过程中顾客行为不确定性的存在,为Vague集的引入提供理论基础。商品推荐依赖的是商品间或顾客间的相似程度,而相似度的计算正是Vague集研究较为成熟的一个领域。根据一般电子商务购物方式,确定不同的顾客类型,在顾客分类的基础上,利用统计方法定义商品的Vague值,实现电子商务推荐系统与Vague的完美结合,并通过相似度的计算验证该方法的有效性,从而为推荐系统的研究提供新的思路和方法。
In the paper,vague set theory is introduced into the study of recommender systems to solve its core problem which is similarity.The existence of uncertainty of customer behavior in the course of e-commerce provides a theoretical basis for the introduction of Vague set.Recommendation of goods relies on the degree of similarity between customers or goods,while the calculation of similarity is a mature area in the research of Vague set.First,Different customer types are identified according to the general shopping way in e-commerce.Then based on the customer classification,statistical methods are used to define the Vague value of the commodity.This method makes a perfect combination of e-commerce recommendation system and Vague set,and provides new idea for the study of e-commerce recommendation system.