文献类型：期刊文献

中文题名：混沌粒子群算法及其在发电资源调度中的应用

英文题名：Novel gridchaos searching particle swarm optimization algorithm and its application in hydrothermal power resources scheduling

作者：李笑雪[1]

第一作者：李笑雪

机构：[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2011

卷号：28

期号：5

起止页码：1707-1709

中文期刊名：计算机应用研究

外文期刊名：Application Research of Computers

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：混沌搜索;粒子群优化算法;水火电力系统;发电资源调度问题

外文关键词：gridchaos search; particle swarm optimization algorithm; hydrothermal power system; power system resource scheduling problem

摘要：为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的调度方案。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了混沌粒子群调度算法的框架,通过引入最优粒子的混沌搜索机制、优势粒子和劣势粒子的权重自适应调节机制,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,本算法方案能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。
To solve hydrothermal power system resource short-term optimization scheduling problem,this paper proposed a novel scheduling solution based on chaos particle swarm optimization algorithm.Expound the mathematical model of hydrothermal power system resource scheduling problem,given the framework of chaos particle swarm optimization algorithm,introduced the chaotic search mechanism for the optimal particle and the weight self-adaptive adjustment mechanism for advantage particles and disadvantage particles to make proposed algorithm easily jump out of local optimum with effective dynamic adaptability.Experimental result shows that proposed algorithm can solve the scheduling problem of hydrothermal power system resource,and has the advantage of good application value.