文献类型：期刊文献

中文题名：逆向选择与中国电子商务市场声誉机制的本土性研究——以淘宝网为例

英文题名：Adverse Selection and Local Research on the Reputation Mechanism in E-Commerce Market in China:A Case Study of Taobao.com

作者：潘勇[1];乔晓东[1]

第一作者：潘勇

机构：[1]河南财经政法大学物流与电子商务系

第一机构：河南财经政法大学电子商务与物流管理学院

年份：2012

期号：1

起止页码：13-18

中文期刊名：商业经济与管理

外文期刊名：Journal of Business Economics

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2011】；CSSCI:【CSSCI2012_2013】；

基金：国家社会科学基金项目"中国电子商务市场本土化与国际化比较研究"(10BGL096)

语种：中文

中文关键词：逆向选择;电子商务市场;声誉机制

外文关键词：adverse selection; e-commerce market; reputation mechanism

摘要：目前关于电子商务市场下声誉问题的研究更多地停留在对一般网络市场声誉评价机制设计以及声誉评价系统的效率研究上,对于网络环境下逆向选择问题对声誉机制的影响还缺乏系统的分析。文章以淘宝网香水市场交易数据为样本,对逆向选择环境下网络市场声誉机制的作用进行了实证分析,结果显示:具有本土性特征的淘宝网声誉机制能够有效抵消网络市场逆向选择问题,但是,电子商务市场逆向选择仍然在一定程度上影响到了声誉评价系统作用的发挥。文章还基于声誉机制模型在解决逆向选择时的缺陷,提出了声誉机制的改进模型,试图能有效地激励卖家与买家以诚实的交易来获取声誉度。
Information asymmetry in e-commerce market causes adverse selection phenomenon that hinders the healthy development of electronic commerce in China. This paper takes transaction data from the perfume market in Taobao. corn as samples and analyzes the role of reputation mechanism in e-commerce market. The results show that reputation mechanism can effectively offset adverse selection. However, adverse selection in e-commerce market still exists and seriously affects the function of credit rating system to a certain extent. Based on the defect analysis of the reputation mechanism model in e-commerce market, this paper proposes a modified reputation mechanism model and encourages sellers and buyers to trade honestly for better reputation.