文献类型：期刊文献

中文题名：利用视觉显著性的图像分割方法

英文题名：Image segmentation based on visual saliency

作者：张巧荣[1];景丽[1];肖会敏[2];刘海波[3]

第一作者：张巧荣

机构：[1]河南财经学院计算机与信息工程学院;[2]河南财经学院数学与信息系;[3]哈尔滨工程大学计算机科学技术学院

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2011

卷号：16

期号：5

起止页码：767-772

中文期刊名：中国图象图形学报

外文期刊名：Journal of Image and Graphics

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金项目(60774041);河南省科技攻关项目(102102210398);中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100604);国家教育部博士点专项基金(20092304120013)

语种：中文

中文关键词：图像分割;视觉注意;显著图;阈值

外文关键词：image segmentation ; visual attention ; saliency map ; threshold

摘要：提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征,从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性,得到各特征显著图;对各特征显著图进行综合,生成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割,得到二值图像,将二值图像与原始图像叠加,将前景和背景分离,得到图像分割结果。在多幅自然图像上进行实验验证,并给出相应的实验结果和分析。实验结果表明,该方法正确有效,具有和人类视觉特性相符合的分割效果。
An approach for image segmentation based on visual saliency is proposed in this paper. First low-level visual features of the image are extracted. Local saliency, global saliency and rarity saliency are computed for each feature map to get the feature conspicuity maps. Then these conspicuity maps are integrated to generate the saliency map. The saliency map is segmented using a threshold and a binary mask map is obtained, Finally the foreground and background of the original image are separated by adding the binary map to the original image. The proposed model has been tested on many natural images. Experimental results show that the proposed approach is valid and the segmentation results are consistent with human visual system.