文献类型：期刊文献

中文题名：实时图像纹理替换算法

英文题名：Real-time Image Texture Substitution Algorithm

作者：万金梁[1];宋金宝[2];叶龙[2];李淑红[1]

第一作者：万金梁

机构：[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院;[2]中国传媒大学信息工程学院

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2013

卷号：40

期号：9

起止页码：288-292

中文期刊名：计算机科学

外文期刊名：Computer Science

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD2013_2014】；

基金：国家自然科学基金重点项目(60832004);青年项目(61201236)资助

语种：中文

中文关键词：图像纹理替换;并行计算;MPI;OpenMP

外文关键词：Image texture substitution,Parallel computing,MPI,OpenMP

摘要：提出了一种实时图像纹理替换算法。使用区域纹理样本实现中等水平视觉的区域纹理替换。利用图像纹理替换潜在的数据并发特征,在集群环境下,设计并实现了混合MPI与OpenMP的图像纹理替换并行算法,给出了主从模式下的MPI并行设计、OpenMP并行设计及负载平衡。实验结果表明,并行算法可行有效,保证重建图像符合人眼视觉要求,大大减少了图像重建所需数据量;有效降低了计算时间,能够满足硬实时系统的时间约束。
A real-time image texture substitution algorithm was proposed in this paper. The regional texture sample carl be selected and be used to achieve medium level visual region texture substitution. The parallel image texture substitu-tion algorithm with a hybrid MPI and OpenMP approach can be implemented on a dedicated cluster. The MPI paralle- lism,OpenMP parallelism and dynamic load balance under Master-Slave model were presented. Experimental results show parallel algorithm can ensure good performance of visual quality, greatly reduce the amount of data required by ima-ge reconstruction,effectively reduce the computing time and satisfy the time constraints of real-time application.