文献类型：会议论文

中文题名：基于像素纹理信息相关性背景判定模型的视频目标检测算法

作者：傅继彬[1];白鑫[1];琚报德[1];

第一作者：傅继彬

机构：[1]河南财经政法大学计算机信息工程学院;

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

会议论文集：Proceedings of 2011 Third Chinese Conference on Intelligent Visual Surveillance

会议日期：20111201

会议地点：中国北京

主办单位：Institute of Automation;Chinese Academy of Sciences(CASIA);Chinese Association for Artificial Intelligence(CAAI);China Video Industry Association(CVIA)

语种：中文

中文关键词：像素纹理判定;目标检测;背景模型

摘要：本文介绍了一种基于像素纹理信息相关性背景判定模型的视频目标检测算法。该模型基于贝叶斯统计模型框架,采用统计直方图提取参考背景,引入像素间的纹理信息对检测的结果进行判定优化。可以准确快速的生成参考背景,背景在更新过程中噪声累积少,能够长时间稳定工作。实验结果表明与贝叶斯统计模型比较,基于像素纹理信息相关性背景判定模型的视屏目标检测算法提高了准确率降低了误判率。