文献类型：期刊文献

中文题名：电子商务推荐系统中推荐方法研究

英文题名：Study on Recommending Methods Based on Web Usage Mining Used in E-commerce Recommendation System

作者：景丽[1];陈广宇[1]

第一作者：景丽

机构：[1]河南财经学院信息学院

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

年份：2006

期号：3

起止页码：44-46

中文期刊名：光盘技术

外文期刊名：CD Technology

基金：河南省教育厅自然科学基金资助项目:2004922081

语种：中文

中文关键词：协同过滤;事务识别;关联规则;ARHP

外文关键词：collaborative filtering algorithm;transaction identification;association rule;ARHP

摘要：阐述了基于Web挖掘的电子商务推荐系统的推荐过程、所用算法,提出了基于关联规则、标准聚类和ARHP技术三种推荐算法,模拟实验表明,除了基于关联规则的推荐算法具有较低的准确度外,其他算法在准确度和覆盖率方面都表现的很好。