文献类型：期刊文献

中文题名：基于泛函网络的组合推荐算法

英文题名：Hybrid recommendation based on functional network

作者：崔春生[1,2,3]

第一作者：崔春生

通讯作者：Cui, C.-S.

机构：[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院;[2]中国社会科学院数量经济与技术经济研究所;[3]河南财经政法大学经济研究中心

第一机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院

通讯机构：[1]College of Computer and Information Engineering, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046, China|[1048412]河南财经政法大学计算机与信息工程学院;[10484]河南财经政法大学;

年份：2014

卷号：34

期号：4

起止页码：1034-1042

中文期刊名：系统工程理论与实践

外文期刊名：Systems Engineering-Theory & Practice

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;EI(收录号：20142117744536);Scopus(收录号：2-s2.0-84900509369);北大核心:【北大核心2011】；CSSCI:【CSSCI2014_2016】；CSCD:【CSCD2013_2014】；

基金：河南科技厅基础与前沿技术研究项目(132300410011);河南省科技厅软科学项目(142400410313);河南省社科规划办项目(2013BJJ061);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A630013)

语种：中文

中文关键词：推荐系统;组合推荐算法;电子商务;泛函网路;Vague集

外文关键词：hybrid recommendation; recommendation system; e-commerce; functional network; vague set

摘要：在研究组合算法的基础上,提出一种基于泛函网络实现前融合推荐算法.探讨Vague集条件下推荐算法的前融合问题,给出了基于泛函网络构架实现前融合组合推荐算法的一般过程.通过推荐系统泛函拓朴结构的建立,利用泛函神经元的自学习、自组织和自适应能力,进一步优化推荐结果,较大地提高了系统的推荐准确度.最后,将算法应用于Movielens推荐系统中,计算机仿真实验结果表明,本文提出的基于泛函网络实现前融合推荐算法是有效的、可靠的.
Based on the research of hybrid recommendation, model hybrid recommendation algorithm is provided with functional network. Meanwhile, how to get the model hybrid recommendation with vague set is discussed, so the general process of model hybrid recommendation using functional networks is studied. The topology of a functional network is established to improve the accuracy of the system＇s recommendation by using the neuron＇s self-learning, self-organizing and adaptive ability. Finally, the algorithm is used in Movielens recommender system. Computer simulation and experimental results show that the algorithm is effective and reliability.