文献类型：期刊文献

中文题名：基于改进粒子群算法的网络广告配置优化

英文题名：Web advertising configuration algorithm based on particle swarm optimization

作者：陈亮[1];张墨华[2]

第一作者：陈亮

机构：[1]河南工业大学信息科学与工程学院;[2]河南财经政法大学计算机与信息工程学院

第一机构：河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001

年份：2012

卷号：29

期号：1

起止页码：142-144

中文期刊名：计算机应用研究

外文期刊名：Application Research of Computers

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：网络广告;约束优化;粒子群算法;罚函数;混合定价

外文关键词：Web advertising; constrained optimization; particle swarm algorithm; penalty function; hybrid pricing

摘要：针对网络广告的特点,提出了一个基于混合定价策略的网络广告资源配置优化模型,将其建模为一个约束优化问题,最大化网站的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出一种改进的粒子群算法进行求解。仿真结果表明了该算法的有效性。
According to the properties of Web advertising,this paper proposed a hybrid pricing strategy based model.It was modeled as a constrained optimization problem to maximize total revenue of the Web.Used penalty function method for constraint handling,and proposed an improved particle swarm algorithm for solving the Web advertising optimization problem.The simulation results show the effectiveness of the algorithm.