成果/Result
- 基于Spark/HBase的交通流数据存储及索引模型探讨被引量：6收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《地理与地理信息科学》 2019
- 关键词：Spark HBase 交通流 时空编码行键 语义查询
- 摘要：为了对海量增长的交通流数据进行处理和管理,需要基于大数据框架设计更加高效的数据存储及索引模型,以满足智能交通应用的需求。该文设计了基于Spark/HBase的系统架构以及基于混合时空编码行键和动态扩展属性列族的交通流数据...
- 分布式增量机制下的交通流大数据聚类分析被引量：5收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《测绘通报》 2017
- 关键词：时空数据 大数据 聚类分析 增量聚类 时空邻域
- 摘要：时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段。本文提出了一种分布式增量大数据聚类分析方法,利用分布增量机制不但可以减少重复计算和迁移拷贝次数,而且可以持续对聚类结果进行修正,能够在保持聚类准确性的条件下提升整体运算效...
- 基于时空权重相关性的交通流大数据预测方法被引量：1收藏
- 作者：李欣 罗庆 孟德友
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《北京大学学报：自然科学版》 2017
- 关键词：交通流 大数据 分布式增量 路网相关性 STARIMA
- 摘要：将分布式增量大数据聚合方法与交通流数据清洗规则相结合,可以为交通流预测分析提供更准确可靠的数据源。通过交通流在路网中的相关性分析,使用多阶路口转弯率构建空间权重矩阵,完成对STARIMA交通流预测模型的改进。实验结果表明...
- Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用被引量：0收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《北京大学学报：自然科学版》 2018
- 关键词：Spark 数据清洗 语义查询 空间权重矩阵 交通流预测
- 摘要：设计并实现基于Spark的交通流数据处理与预测分析应用框架,可以完成交通流数据的高效清洗、统计、存储和查询。利用基于多阶空间权重矩阵的STARIMA模型进行交通流预测分析,可以验证数据处理效率及对预测应用的支撑作用。对比...
