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流形学习算法中邻域大小参数的递增式选取被引量：2收藏 分享
作者：邵超 万春红 赵静玉
机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
来源：《计算机工程》  2014
关键词：流形学习  邻域大小  局部欧氏性  加权主成分分析  重建误差  贝叶斯信息准则  
摘要：流形学习算法能否成功应用依赖于邻域大小参数的选取是否合适,但该参数在实际中通常难以高效选取。为此,提出一种邻域大小参数的递增式选取方法。按照流形的局部欧氏性,邻域图上的所有邻域都呈线性或近似线性,邻域大小参数若合适,此时...
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