- Orthogonal moments based on exponent functions: Exponent-Fourier moments被引量：57收藏
- 作者：Hu, Hai-tao Zhang, Ya-dong Shao, Chao Ju, Quan
- 机构：Henan Univ Econ & Law
- 来源：PATTERN RECOGNITION 2014
- 关键词：Exponent-Fourier moments Zernike moments Image analysis Bessel-Fourier moments Radial harmonic Fourier moments Polar Harmonic Transforms
- E-R图的精细设计被引量：11收藏
- 作者：邵超 万春红
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机教育》 2015
- 关键词：数据库设计 E-R图 实体 联系
- 摘要：E-R图设计是数据库设计的关键,目前诸多流行的数据库原理教材,对E-R图设计部分的讨论均显得不够精细。针对这一现状,文章通过分析不同应用环境下实体之间的联系,提出E-R图的精细设计方案,说明E-R图的正确设计方法。
- 基于信任关系下用户兴趣偏好的协同过滤推荐算法被引量：8收藏
- 作者：邵超 宋淑米
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机科学》 2021
- 关键词：协同过滤推荐 聚类 偏好矩阵 信任关系 矩阵分解 相似度
- 摘要：随着信息的海量增长,推荐系统有效缓解了信息爆炸带来的问题,其中协同过滤作为主流技术之一受到了广泛的关注。针对用户的兴趣偏好研究主要是基于商品标签的有监督数据集进行研究,忽略了无监督数据集,同时,在计算用户的兴趣偏好过程中...
- Selection of the suitable neighborhood size for the ISOMAP algorithm被引量：7收藏
- 作者：Shao, Chao Huang, Houkuan Wan, Chunhong
- 机构：Henan Univ Finance & Econ;Beijing Jiaotong Univ
- 来源：2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6 2007
- 关键词：Geodesy
- 一种面向图像分类的流形学习降维算法被引量：7收藏
- 作者：刘开南 冯新扬 邵超
- 机构：三亚学院信息与智能工程学院;河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机应用与软件》 2019
- 关键词：流形学习 局部线性嵌入 图像分类 人脸识别 降维算法
- 摘要：数据挖掘中的流形学习降维算法可以应用于图像分类等领域。提出一种面向图像分类的流形学习降维算法Mod-LLE(Modified Locally Linear Embedding)。该算法是针对高维数据的局部线性嵌入降维算法...
- 基于适应小波收缩的浮点数编码遗传算法被引量：5收藏
- 作者：崔明义 邵超
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机应用》 2014
- 关键词：浮点数编码 噪声 适应小波收缩 遗传算法 消噪变异
- 摘要：通过独立同分布分析浮点数编码(FPR)噪声,用适应小波收缩的方法消除噪声对遗传算法性能的影响,在算法运行中用变异操作实现消噪。针对阈值变化对小波系数的影响,以单基因证明小波消噪变异的正确性;提出适应小波收缩构建软阈值函数...
- 基于等距映射的监督多流形学习算法被引量：4收藏
- 作者：邵超 万春红
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《模式识别与人工智能》 2014
- 关键词：监督多流形学习 等距映射( ISOMAP) Sammon映射 内在几何结构 泛化能力 局部切空间 Isometric Mapping(ISOMAP)
- 摘要：目前的监督多流形学习算法大多数都根据数据的类别标记对彼此间的距离进行调整,能较好实现多流形的分类,但难以成功展现各流形的内在几何结构,泛化能力也较差,因此文中提出一种基于等距映射的监督多流形学习算法.该算法采用适合于多流...
- 基于网格数据中心的密度峰值聚类算法被引量：4收藏
- 作者：李晓光 邵超
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机科学》 2019
- 关键词：密度峰值 聚类 网格 数据中心 决策图
- 摘要：通过对数据集进行网格划分来降低聚类过程中的计算复杂度,提出了一种基于网格数据中心的密度峰值聚类算法。首先将数据集进行网格化,形成若干网格对象,以落在网格内的数据点个数与通过衰减后的相邻网格内数据点个数之和作为该网格对象的...
- 跨卷积网络特征融合的SAR图像目标识别被引量：4收藏
- 作者：冯新扬 邵超
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《系统仿真学报》 2021
- 关键词：合成孔径雷达 Le Net-5神经网络 协作表示分类 深层特征
- 摘要：卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别领域得到广泛应用。在Le Net-5神经网络模型的基础...
- 流形学习中邻域大小参数的合适性判定被引量：3收藏
- 作者：邵超 张斌 万春红
- 机构：河南财经学院计算机与信息工程学院;河南财经学院经济管理实验教学中心
- 来源：《计算机工程与应用》 2010
- 关键词：流形学习 邻域大小 主成分分析(PCA)重建误差 贝叶斯信息准则
- 摘要：流形学习算法能否成功应用严重依赖于其邻域大小参数的选择是否合适,为此,提出了一种高效的邻域大小参数的合适性判定方法。基于流形的局部欧氏性,该方法用PCA(Principal Component Analysis,主成分分...
- 差分隐私下一种精确直方图发布方法被引量：3收藏
- 作者：张啸剑 邵超 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国人民大学信息学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2016
- 关键词：差分隐私 直方图发布 分组 拉普拉斯误差 近似误差
- 摘要：基于分组的差分隐私直方图发布得到了研究者的广泛关注,组均值造成的近似误差与噪音造成的拉普拉斯误差之间的均衡直接制约着直方图发布精度,针对现有基于分组的直方图发布方法难以有效兼顾近似误差与拉普拉斯误差的不足,提出了一种满足...
- 计算机专业英语的教学现状及对策被引量：3收藏
- 作者：万春红 邵超
- 机构：河南财经学院计算机与信息工程学院
- 来源：《人力资源管理：学术版》 2009
- 关键词：计算机专业英语 教学目的 教学内容 问题及解决方案
- 摘要：作为将计算机专业知识和英语知识结合起来的一个工具，计算机专业英语在计算机科学及其相关专业的教学工作中显得尤为重要，本文阐述了计算机专业英语的重要性、教学目的．教学内容，并结合作者近几年来在该课程的教学实践，重点探讨了在课...
- 应用于不完整流形的ISOMAP算法被引量：3收藏
- 作者：邵超 张慧娟
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机应用》 2012
- 关键词：不完整流形 等距特征映射 多维尺度分析
- 摘要：等距特征映射(ISOMAP)算法要求数据位于单一流形之上且具有良好采样,而当数据采样于一个不完整流形时,该算法将会产生"过聚类"问题。为此,提出了一种改进算法——WISOMAP,它采用多维尺度分析(MDS)算法的一个变种...
- 一种新的基于ISOMAP的数据可视化算法被引量：3收藏
- 作者：邵超 黄厚宽
- 机构：河南财经学院计算机科学系;北京交通大学计算机与信息技术学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2007
- 关键词：数据可视化 ISOMAP GISOMAP 最小连通邻域图 成本
- 摘要：作为古典MDS算法的一个非线性扩展,ISOMAP算法能较好地对嵌入在高维欧氏空间中的低维非线性流形进行可视化.然而,ISOMAP算法不但要求数据具有良好抽样且位于单一流形之上,而且还依赖于难以有效选取的邻域大小,这极大地...
- Robust L-Isomap with a Novel Landmark Selection Method被引量：3收藏
- 作者：Shi, Hao Yin, Baoqun Kang, Yu Shao, Chao Gui, Jie
- 机构：Univ Sci & Technol China;Henan Univ Econ & Law;Chinese Acad Sci
- 来源：MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING 2017
- 关键词：Dimensionality reduction
- 基于自组织映射的流形学习与可视化被引量：2收藏
- 作者：邵超 万春红
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机应用》 2013
- 关键词：流形学习 自组织映射 拓扑缺陷 局部欧氏性 邻域结构
- 摘要：针对自组织映射(SOM)在学习和可视化高维数据内在的低维流形结构时容易产生"拓扑缺陷"的这一问题,提出了一种新的流形学习算法——动态自组织映射(DSOM)。该算法按照数据的邻域结构逐步扩展训练数据集合,对网络进行渐进训练...
- MANIFOLD LEARNING AND VISUALIZATION BASED ON DYNAMIC SELF-ORGANIZING MAP被引量：2收藏
- 作者：Shao, Chao Wan, Chunhong Hu, Haitao
- 机构：Henan Univ Econ & Law
- 来源：NEURAL NETWORK WORLD 2015
- 关键词：Manifold learning self-organizing map topological defect neighborhood structure robustness
- 基于通勤时间距离的流形聚类与可视化被引量：2收藏
- 作者：邵超 张啸剑
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2015
- 关键词：流形学习 等距映射 聚类 邻域大小 通勤时间距离
- 摘要：现有流形学习算法能比较好地学习和可视化高维数据的低维非线性流形结构,但对难以高效选取的邻域大小参数还比较敏感,且要求数据良好采样于单一流形.为了降低流形学习算法对邻域大小参数的敏感程度,并实现对多流形数据的良好聚类与可视...
- 基于最小连通邻域图的ISOMAP算法被引量：2收藏
- 作者：邵超 万春红 陈广宇
- 机构：河南财经学院信息学院
- 来源：《计算机应用》 2007
- 关键词：等距映射 MCNG-ISOMAP 最小连通邻域图 成本 “短路”边
- 摘要：噪音的干扰和邻域大小的不合适会在ISOMAP算法的邻域图中引入"短路"边,使其不能正确表达数据的邻域结构,从而使该算法具有较差的鲁棒性和拓扑稳定性。为此,根据最小连通邻域图能有效避免"短路"边的特点,提出了一种能有效删除...
- 流形学习算法中邻域大小参数的递增式选取被引量：2收藏
- 作者：邵超 万春红 赵静玉
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机工程》 2014
- 关键词：流形学习 邻域大小 局部欧氏性 加权主成分分析 重建误差 贝叶斯信息准则
- 摘要：流形学习算法能否成功应用依赖于邻域大小参数的选取是否合适,但该参数在实际中通常难以高效选取。为此,提出一种邻域大小参数的递增式选取方法。按照流形的局部欧氏性,邻域图上的所有邻域都呈线性或近似线性,邻域大小参数若合适,此时...
- 一种新的基于自组织映射的流形学习算法被引量：2收藏
- 作者：万春红 邵超
- 机构：河南财经学院计算机与信息工程学院
- 来源：《北京交通大学学报》 2009
- 关键词：流形学习 自组织映射 拓扑缺陷 鲁棒性 邻域大小
- 摘要：针对自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)算法在进行流形学习时容易陷入局部极值和产生"拓扑缺陷"问题的原因,提出了一种新的基于SOM的流形学习算法:TO-SOM(TrainingOrderly-SO...
- Extension of ISOMAP for Imperfect Manifolds被引量：2收藏
- 作者：Shao, Chao Hu, Haitao
- 机构：Henan Univ Econ & Law
- 来源：JOURNAL OF COMPUTERS 2012
- 关键词：ISOMAP EN-ISOMAP EN-MDS imperfect manifolds geodesic distance shortest path distance
- A SOM-Based Method for Manifold Learning and Visualization被引量：1收藏
- 作者：Shao, Chao Zhang, Xinxiang Wan, Chunhong Shang, Wenqian
- 机构：Henan Univ Finance & Econ;Commun Univ China
- 来源：INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCES AND OPTIMIZATION, VOL 2, PROCEEDINGS 2009
- 关键词：Learning systems - Visualization
- 动态Web点击流中频繁访问序列的挖掘被引量：1收藏
- 作者：张啸剑 邵超 张亚东
- 机构：河南财经学院信息学院
- 来源：《计算机工程》 2009
- 关键词：频繁访问序列 加权调和平均数 调节因子
- 摘要：基于False-Positive方法挖掘Web点击流中的频繁访问序列时通过相关比率ρ控制其内存消耗和挖掘精度,两者之间会因ρ产生冲突。针对该问题提出一种基于False-Negative方法和时间敏感滑动窗的算法FTS-S...
- 一种云环境下图数据中带边权重的隐私保护方法被引量：1收藏
- 作者：沈华峰 冯新扬 邵超
- 机构：绍兴职业技术学院;河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《电视技术》 2018
- 关键词：云计算 图数据 最短路径距离 隐私保护 同态加密
- 摘要：云服务器端的数据始终面临着巨大的安全威胁。提出一种云环境下图数据中带边权重的隐私保护方法 HEPP-GD(Homomorphic Encryption for Privacy Protect in Graph Data)...
- 基于随机游走的流形学习与可视化被引量：1收藏
- 作者：邵超 万春红 张啸剑
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《数据采集与处理》 2017
- 关键词：全局流形学习 等距映射 邻域图 随机游走 通勤时间距离
- 摘要：现有的全局流形学习算法都敏感于邻域大小这一难以高效选取的参数,它们都采用了基于欧氏距离的邻域图创建方法,从而使邻域图容易产生"短路"边。本文提出了一种基于随机游走模型的全局流形学习算法(Random walk-based...
- 图像分割复杂性测度研究被引量：1收藏
- 作者：魏庆 卢照敢 邵超
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;西安交通大学电子与信息工程学院
- 来源：《计算机科学》 2013
- 关键词：图像 复杂性 测度 分割
- 摘要：基于内容的图像处理与分析技术,其基本前提是确定图像中包含的内容,即具有语义的内容对象。图像分割技术是实现图像内容对象检测的基本方法。对图像分割中的必要性问题进行了相关研究,针对大部分图像分割算法因所分割的图像不具有语义信...
- 基于复杂性指数的图像分割必要性判别技术被引量：1收藏
- 作者：魏庆 卢照敢 邵超
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;西安交通大学电子与信息工程学院
- 来源：《计算机工程与应用》 2013
- 关键词：图像分割 复杂性 测度
- 摘要：考虑到图像分割的复杂性实质上与图像中可分割的区域个数相关,而图像分割的必要性是与图像中可分割的区域大小有关,针对图像分割实际应用中部分图像的内容较少、无明显语义,不必进行图像分割的情况,提出一种基于图像内容语义、图像分割...
- 包抽样对异常检测的影响及其消除方法研究被引量：1收藏
- 作者：杨永强 邵超 张建辉
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;解放军信息工程大学信息技术研究所
- 来源：《计算机工程》 2013
- 关键词：异常检测 包抽样 时间聚合 多尺度方法 不重叠窗口聚合 尺度聚集特性
- 摘要：针对当前流统计抽样在异常检测中存在的问题,分析包抽样和时域聚合导致流记录时间序列失真的原因,利用网络异常的尺度聚集特性,提出一种基于不重叠窗口聚合的多尺度分解方法,以消除由包抽样和时域聚合带来的信号噪声。仿真结果表明,该...
