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基于Spark/HBase的交通流数据存储及索引模型探讨被引量:6收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《地理与地理信息科学》  2019
关键词:Spark  HBase  交通流  时空编码行键  语义查询  
摘要:为了对海量增长的交通流数据进行处理和管理,需要基于大数据框架设计更加高效的数据存储及索引模型,以满足智能交通应用的需求。该文设计了基于Spark/HBase的系统架构以及基于混合时空编码行键和动态扩展属性列族的交通流数据...
分布式增量机制下的交通流大数据聚类分析被引量:5收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《测绘通报》  2017
关键词:时空数据  大数据  聚类分析  增量聚类  时空邻域  
摘要:时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段。本文提出了一种分布式增量大数据聚类分析方法,利用分布增量机制不但可以减少重复计算和迁移拷贝次数,而且可以持续对聚类结果进行修正,能够在保持聚类准确性的条件下提升整体运算效...
基于时空权重相关性的交通流大数据预测方法被引量:1收藏 分享
作者:李欣 罗庆 孟德友
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《北京大学学报:自然科学版》  2017
关键词:交通流  大数据  分布式增量  路网相关性  STARIMA  
摘要:将分布式增量大数据聚合方法与交通流数据清洗规则相结合,可以为交通流预测分析提供更准确可靠的数据源。通过交通流在路网中的相关性分析,使用多阶路口转弯率构建空间权重矩阵,完成对STARIMA交通流预测模型的改进。实验结果表明...
Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用被引量:0收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《北京大学学报:自然科学版》  2018
关键词:Spark  数据清洗  语义查询  空间权重矩阵  交通流预测  
摘要:设计并实现基于Spark的交通流数据处理与预测分析应用框架,可以完成交通流数据的高效清洗、统计、存储和查询。利用基于多阶空间权重矩阵的STARIMA模型进行交通流预测分析,可以验证数据处理效率及对预测应用的支撑作用。对比...
时空大数据分布式增量IMSTDCA聚类方法研究被引量:0收藏 分享
作者:李欣 孟德友
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《测绘工程》  2017
关键词:时空数据  大数据  聚类分析  增量聚类  时空邻域  
摘要:时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段,目前传统聚类算法存在着大规模分布数据难以处理,海量数据处理时间较长,确定参数困难,聚类质量较差等缺陷。因此,提出一种分布式增量聚类流程DICP,利用广域网分布增量聚类方法...
河南省县级行政区划空间形态特征分析与优化被引量:0收藏 分享
作者:李欣 王先文
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《测绘工程》  2018
关键词:行政区划  形态特征  分形维数  放射状指数  紧凑度  
摘要:研究行政区划边界的空间形态特征,对研究区域历史,优化区域结构,提高经济水平都具有重要的理论和实际意义。利用分形维数、放射状指数和紧凑度3种定量测度方法,对河南省县级行政区划空间形态特征进行计算和分析,结合河南省社会经济发...
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