成果/Result
- 大数据隐私管理被引量：70收藏
- 作者：孟小峰 张啸剑
- 机构：中国人民大学信息学院;河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2015
- 关键词：大数据 隐私风险 隐私主动式管理 隐私攻击 隐私泄露
- 摘要：信息化和网络化的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点,是IT业正在发生的深刻技术变革.但它在提高经济和社会效益的同时,也为个人和团体的隐私保护以及数据安全带来极大风险与挑战.当前,隐私成为大数据应用领域亟待...
- 差分隐私保护下一种精确挖掘top-k频繁模式方法被引量：32收藏
- 作者：张啸剑 王淼 孟小峰
- 机构：中国人民大学信息学院;河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2014
- 关键词：频繁模式挖掘 top-k模式 差分隐私 拉普拉斯机制 指数机制
- 摘要：频繁模式挖掘是分析事务数据集常用技术.然而,当事务数据集含有敏感数据时(如用户行为记录、电子病例等),直接发布频繁模式及其支持度计数会给个人隐私带来相当大的风险.对此提出了一种满足ε-差分隐私的top-k频繁模式挖掘算法...
- 基于交替迭代混沌系统的图像加密算法被引量：12收藏
- 作者：徐刚 张亚东 张新祥 张啸剑
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;北京科技大学自动化学院
- 来源：《北京科技大学学报》 2012
- 关键词：图像传输系统 图像编码 加密 混沌系统 耦合映像格子
- 摘要：基于logistic映射和时空混沌系统,设计了一个密钥长度为256bit的图像分组密码算法,将256bit的明文图像分组加密为等长的密文图像.该算法引入的辅助密钥和设计的迭代次数敏感地依赖于明文分组和密钥,交替迭代混沌系...
- 基于差分隐私的流式直方图发布方法被引量：12收藏
- 作者：张啸剑 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国人民大学信息学院
- 来源：《软件学报》 2016
- 关键词：差分隐私 数据流 直方图发布 近似误差 拉普拉斯误差
- 摘要：基于差分隐私保护模型,已经存在多种静态数据集上的直方图发布方法,而目前着重考虑数据流环境下的直方图发布方法却很少.由于数据流本身潜在的复杂性,直接利用现有的满足差分隐私的直方图发布方法处理数据流存在着很多不足,例如发布直...
- A Two-Phase Algorithm for Generating Synthetic Graph Under Local Differential Privacy被引量：11收藏
- 作者：Zhang, Yuxuan Wei, Jianghong Zhang, Xiaojian Hu, Xuexian Liu, Wenfen
- 机构：State Key Lab Math Engn & Adv Comp;Henan Univ Econ & Law;Guangxi Key Lab Cryptog & Informat Secur
- 来源：ICCNS 2018: PROCEEDINGS OF THE 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATION AND NETWORK SECURITY 2018
- 关键词：differential privacy synthetic graph generation random response local differential privacy graph publishing
- 差分隐私下的一种频繁序列模式挖掘方法被引量：7收藏
- 作者：卢国庆 张啸剑 丁丽萍 李彦峰 廖鑫
- 机构：中国科学院软件研究所;中国科学院大学;河南财经政法大学计算机与信息工程学院;湖南大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2015
- 关键词：频繁序列模式 数据挖掘 差分隐私 隐私保护 前缀树
- 摘要：频繁序列模式挖掘是数据挖掘领域的1个基本问题,然而模式本身及其支持度计数都有可能泄露用户隐私信息.差分隐私(differential privacy,DP)作为一种新出现的隐私保护技术,定义了一个相当严格的攻击模型,通过...
- 差分隐私下一种精确直方图发布方法被引量：3收藏
- 作者：张啸剑 邵超 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国人民大学信息学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2016
- 关键词：差分隐私 直方图发布 分组 拉普拉斯误差 近似误差
- 摘要：基于分组的差分隐私直方图发布得到了研究者的广泛关注,组均值造成的近似误差与噪音造成的拉普拉斯误差之间的均衡直接制约着直方图发布精度,针对现有基于分组的直方图发布方法难以有效兼顾近似误差与拉普拉斯误差的不足,提出了一种满足...
- A Sliding-Window Approach for Finding Top-k Frequent Itemsets from Uncertain Streams被引量：2收藏
- 作者：Zhang, Xiaojian Peng, Huili
- 机构：Henan Univ Finance & Econ;Henan Radio & Tel Univ
- 来源：ADVANCES IN DATA AND WEB MANAGEMENT, PROCEEDINGS 2009
- 关键词：Pattern recognition - Sensor networks
- 基于通勤时间距离的流形聚类与可视化被引量：2收藏
- 作者：邵超 张啸剑
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2015
- 关键词：流形学习 等距映射 聚类 邻域大小 通勤时间距离
- 摘要：现有流形学习算法能比较好地学习和可视化高维数据的低维非线性流形结构,但对难以高效选取的邻域大小参数还比较敏感,且要求数据良好采样于单一流形.为了降低流形学习算法对邻域大小参数的敏感程度,并实现对多流形数据的良好聚类与可视...
- Privacy-Preserving Classification on Deep Learning with Exponential Mechanism被引量：1收藏
- 作者：Ju, Quan Xia, Rongqing Li, Shuhong Zhang, Xiaojian
- 机构：Henan Univ Econ & Law
- 来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS 2024
- 关键词：Exponential mechanism PATE Deep learning Differential privacy
- 混洗差分隐私下的多维类别数据的收集与分析被引量：1收藏
- 作者：刘艺菲 王宁 王志刚 谷峪 魏志强
- 机构：中国海洋大学信息科学与工程学部;河南财经政法大学计算机与信息工程学院;东北大学计算机科学与工程学院
- 来源：《软件学报》 2022
- 关键词：混洗差分隐私 隐私保护 多维类别数据 频率估计
- 摘要：随着大数据时代的到来,如何在保护用户隐私的前提下完成多维类别数据上的频率分布估计问题成为研究热点.已有的工作主要是基于中心化差分隐私模型或本地化差分隐私模型完成安全算法的设计.鉴于上述两种模型在隐私保护程度或发布结果可用...
- MAXGDDP:基于差分隐私的决策数据发布算法被引量：1收藏
- 作者：傅继彬 张啸剑 丁丽萍
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国科学院软件研究所
- 来源：《通信学报》 2018
- 关键词：决策数据 数据发布 差分隐私 层次细化
- 摘要：基于层次细化的差分隐私决策数据发布得到了研究者的广泛关注,层次节点的选择、分类树的构建以及每层隐私代价的分配直接制约着决策数据发布结果的好坏,也影响最终的数据分析结果。针对现有基于层次细化的决策数据发布方法难以兼顾上述问...
- 基于自适应网格的隐私空间分割方法被引量：1收藏
- 作者：张啸剑 金凯忠 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国人民大学信息学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2018
- 关键词：差分隐私 自适应网格 隐私空间划分 伯努利随机抽样 约束推理
- 摘要：基于网格与差分隐私保护的空间数据分割得到了研究者的广泛关注,空间数据的大小、数据的偏斜性以及拉普拉斯噪音的多少直接制约着空间分割的精度.针对现有基于网格分割方法难以有效兼顾大规模空间数据、数据偏斜性与噪音量的不足,提出了...
- Mining Top-K Closed Frequent Traversal Sequences from Session Streams被引量：1收藏
- 作者：Zhang, Xiaojian Peng, Huili Shao, Chao
- 机构：Henan Univ Finance & Econ
- 来源：FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOL 5, PROCEEDINGS 2008
- 关键词：Fuzzy logic - Fuzzy systems - Tubular steel structures
- 基于本地差分隐私的键-值数据精确收集方法被引量：0收藏
- 作者：张啸剑 付楠 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国人民大学信息学院
- 来源：《计算机学报》 2020
- 关键词：键-值数据 隐私保护 本地差分隐私 频率估计 均值估计
- 摘要：基于本地差分隐私的键-值数据的收集与分析得到了研究者的广泛关注.键与值的值域大小、二者之间的关联性、报告给收集者的通信方式以及本地扰动机制直接制约着频率与均值估计的精度.针对现有键-值数据本地扰动方法存在的不足,该文提出...
- Discovering top-k patterns with differential privacy-an accurate approach被引量：0收藏
- 作者：Zhang, Xiaojian Meng, Xiaofeng
- 机构： School of Information; School of Computer and Information Engineering
- 来源：Frontiers of Computer Science 2014
- 关键词：Constraint satisfaction problems - Behavioral research - Health risks - Records management - Sensitive data - Data mining
- Sliding-window Top-k pattern mining on uncertain streams被引量：0收藏
- 作者：Zhang, Xiaojian Zhang, Yadong
- 机构： School of Computer Science and Information Engineering
- 来源：Journal of Computational Information Systems 2011
- 关键词：Algorithms - Information management - Network management - Sensor networks
- Differentially private set-valued data release against incremental updates被引量：0收藏
- 作者：Zhang, Xiaojian Meng, Xiaofeng Chen, Rui
- 机构： School of Information; School of Computer and Information Engineering; Department of Computer Science
- 来源：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2013
- 关键词：Data mining - Database systems - Query processing - Trees (mathematics)
- DiffR-Tree: A differentially private spatial index for OLAP query被引量：0收藏
- 作者：Wang, Miao Zhang, Xiaojian Meng, Xiaofeng
- 机构： School of Information; School of Computer and Information Engineering
- 来源：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2013
- 关键词：Data warehouses - Decision trees - Forestry - Information management
- 基于序列格的隐私时序模式挖掘方法被引量：0收藏
- 作者：彭慧丽 金凯忠 付聪聪 付楠 张啸剑
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;河南广播电视大学信息工程学院
- 来源：《电子学报》 2020
- 关键词：差分隐私 时间序列 全局敏感度 数据挖掘 数据截断 序列格
- 摘要：基于差分隐私的时间序列模式挖掘方法中,序列的最大长度以及添加拉普拉斯噪声的多少直接制约着挖掘结果的可用性.针对现有时间序列模式挖掘方法全局敏感度过高、挖掘结果可用性较低的不足问题,提出了一种基于序列格的差分隐私下时间序列...
- 基于联合树的隐私高维数据发布方法被引量：0收藏
- 作者：张啸剑 陈莉 金凯忠 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;河南财经政法大学网络信息安全研究所;中国人民大学信息学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2018
- 关键词：高维数据 差分隐私 Markov网 联合树 边缘分布
- 摘要：基于差分隐私的数据发布已得到研究者的广泛关注.然而,现有的发布方法却不能有效地处理高维数据,其原因在于维度灾难和值域多样会引入极大的噪音值,进而使得发布结果的可用性比较低.基于此,提出一种基于联合树的隐私高维数据发布方法...
- Unsupervised Domain Adaptation with Differentially Private Gradient Projection被引量：0收藏
- 作者：Zheng, Maobo Zhang, Xiaojian Ma, Xuebin
- 机构：Inner Mongolia Univ;Henan Univ Econ & Law
- 来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS 2023
- 基于混洗差分隐私的直方图发布方法被引量：0收藏
- 作者：张啸剑 徐雅鑫 夏庆荣
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 来源：《软件学报》 2022
- 关键词：中心化差分隐私 本地化差分隐私 混洗差分隐私 直方图发布 消息混洗 后置处理
- 摘要：基于中心化/本地化差分隐私的直方图发布已得到了研究者的广泛关注.用户的隐私需求与收集者的分析精度之间的矛盾直接制约着直方图发布的可用性.针对现有直方图发布方法难以有效同时兼顾用户隐私与收集者分析精度的不足,提出了一种基于...
- 基于本地差分隐私的空间范围查询方法被引量：0收藏
- 作者：张啸剑 付楠 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国人民大学信息学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2020
- 关键词：本地差分隐私 空间范围查询 网格划分 随机应答 约束推理
- 摘要：基于本地差分隐私的用户数据收集与分析得到了研究者的广泛关注.用户数据的值域大小、编码机制以及扰动机制直接制约着空间范围查询的精度.针对现有编码机制与扰动机制难以有效响应空间范围查询的不足,提出了一种基于网格分割与四分树索...
- 基于直方图的隐私键-值数据收集算法被引量：0收藏
- 作者：张啸剑 徐雅鑫 付楠 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国人民大学信息学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2021
- 关键词：本地差分隐私 随机应答机制 键值数据 频率估计 均值估计
- 摘要：基于本地差分隐私的用户数据收集与分析算法已延伸到了键值数据类型.然而,该类数据值域大小与稀疏性以及本地扰动机制直接制约着收集与分析精度.针对现有机制难以有效应对该类数据收集的不足,提出了一种基于直方图技术的有效收集与分析...
- Big Data Privacy Management: A Vision Paper被引量：0收藏
- 作者：Meng, Xiaofeng Zhang, Xiaojian
- 机构：Renmin Univ China;Henan Univ Econ & Law
- 来源：2020 SECOND IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TRUST, PRIVACY AND SECURITY IN INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS (TPS-ISA 2020) 2020
- 关键词：big data security and privacy privacy risk privacy active management
- 基于本地化差分隐私的空间数据近似k-近邻查询被引量：0收藏
- 作者：张啸剑 徐雅鑫 孟小峰
- 机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院;中国人民大学信息学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2022
- 关键词：本地化差分隐私 k-近邻查询 局部敏感Hash 隐私预算分割 用户分组
- 摘要：针对现有本地编码机制与本地扰动机制在收集空间数据时不具有保距性的问题,提出了基于局部敏感Hash结构(locality-sensitive hashing, LSH)的近似k-近邻(k nearest nEIghbor,...
