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基于时空权重相关性的交通流大数据预测方法被引量:1收藏 分享
作者:李欣 罗庆 孟德友
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《北京大学学报:自然科学版》  2017
关键词:交通流  大数据  分布式增量  路网相关性  STARIMA  
摘要:将分布式增量大数据聚合方法与交通流数据清洗规则相结合,可以为交通流预测分析提供更准确可靠的数据源。通过交通流在路网中的相关性分析,使用多阶路口转弯率构建空间权重矩阵,完成对STARIMA交通流预测模型的改进。实验结果表明...
Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用被引量:0收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《北京大学学报:自然科学版》  2018
关键词:Spark  数据清洗  语义查询  空间权重矩阵  交通流预测  
摘要:设计并实现基于Spark的交通流数据处理与预测分析应用框架,可以完成交通流数据的高效清洗、统计、存储和查询。利用基于多阶空间权重矩阵的STARIMA模型进行交通流预测分析,可以验证数据处理效率及对预测应用的支撑作用。对比...
基于POI要素空间聚集特征的城市多中心结构识别——以郑州市为例被引量:0收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学中原经济区“三化”协调发展河南省协同创新中心
来源:《北京大学学报:自然科学版》  2020
关键词:多中心结构  POI要素  空间聚集  多中心识别  郑州  
摘要:为了有效地提高城市多中心结构的识别效率和准确性,为城市规划提供科学依据,利用核密度分析、热点分析和加权叠加分析方法,探索城市要素的空间聚集形态和特征。设计基于公众依赖性、空间聚集度和属性特征值的空间加权叠加分析方法,利用...
基于引力势力范围的郑州城市多中心空间形态识别被引量:0收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学资源与环境学院城乡协调发展河南省协同创新中心
来源:《地理学报》  2022
关键词:多中心  引力模型  词向量  空间句法  郑州市  
摘要:识别和分析城市多中心结构的空间形态,对优化城市空间结构具有重要意义。对引力模型的多中心综合实力参数和距离参数测定方法进行优化,首先将能够反映居民对空间结构感知体验的空间句法可达性,与人口经济和社会活动空间分布结合构建评价...
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