成果/Result
- 基于时空权重相关性的交通流大数据预测方法被引量：1收藏
- 作者：李欣 罗庆 孟德友
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《北京大学学报：自然科学版》 2017
- 关键词：交通流 大数据 分布式增量 路网相关性 STARIMA
- 摘要：将分布式增量大数据聚合方法与交通流数据清洗规则相结合,可以为交通流预测分析提供更准确可靠的数据源。通过交通流在路网中的相关性分析,使用多阶路口转弯率构建空间权重矩阵,完成对STARIMA交通流预测模型的改进。实验结果表明...
- Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用被引量：0收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《北京大学学报：自然科学版》 2018
- 关键词：Spark 数据清洗 语义查询 空间权重矩阵 交通流预测
- 摘要：设计并实现基于Spark的交通流数据处理与预测分析应用框架,可以完成交通流数据的高效清洗、统计、存储和查询。利用基于多阶空间权重矩阵的STARIMA模型进行交通流预测分析,可以验证数据处理效率及对预测应用的支撑作用。对比...
