成果/Result
- 基于路网相关性的分布式增量交通流大数据预测方法被引量：14收藏
- 作者：李欣 孟德友
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心/河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《地理科学》 2017
- 关键词：交通流 大数据 分布式增量 路网相关性 STARIMA
- 摘要：针对城市道路拥堵问题的日益加剧的问题,智能化城市交通管理平台是缓解拥堵问题的有效方法,利用交通流大数据预测结果进行交通诱导,能够指导用户调整出行方案,有效缓解交通压力。研究了交通流大数据的分布式增量聚合方法,对海量交通流...
- 基于时空切分和词向量相似性的轨迹伴随模式挖掘被引量：9收藏
- 作者：李欣
- 机构：中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心//河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《中山大学学报：自然科学版》 2019
- 关键词：轨迹数据 伴随模式 Hausdorff距离 词向量 轨迹相似性
- 摘要：设计了一种基于时空Hausdorff距离切分、词向量相似性的轨迹大数据挖掘方法,以准确高效地分析数据中的伴随规律,真实反映人群和车辆的流动行为。基于时序特征的一对三Hausdorff距离算法可以排除反向轨迹、挖掘伴随关系...
- 基于Spark/HBase的交通流数据存储及索引模型探讨被引量：6收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《地理与地理信息科学》 2019
- 关键词：Spark HBase 交通流 时空编码行键 语义查询
- 摘要：为了对海量增长的交通流数据进行处理和管理,需要基于大数据框架设计更加高效的数据存储及索引模型,以满足智能交通应用的需求。该文设计了基于Spark/HBase的系统架构以及基于混合时空编码行键和动态扩展属性列族的交通流数据...
- 大城市多中心静态结构和动态关联特征分析被引量：5收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学资源与环境学院/城乡协调发展河南省协同创新中心
- 来源：《地理科学》 2021
- 关键词：多中心 静态结构 动态特征 空间交互 郑州市
- 摘要：以郑州市为例,基于居民依赖度和要素属性值对POI要素热点分析结果进行空间加权叠加,分析城市多中心空间静态结构;运用词向量和数据场理论,在表达居民出行偏好的基础上,利用轨迹数据分析城市多中心对动态目标的吸引强度,并挖掘多中...
- 分布式增量机制下的交通流大数据聚类分析被引量：5收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《测绘通报》 2017
- 关键词：时空数据 大数据 聚类分析 增量聚类 时空邻域
- 摘要：时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段。本文提出了一种分布式增量大数据聚类分析方法,利用分布增量机制不但可以减少重复计算和迁移拷贝次数,而且可以持续对聚类结果进行修正,能够在保持聚类准确性的条件下提升整体运算效...
- 基于词向量数据场轨迹引力的多中心识别和空间交互分析被引量：3收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学资源与环境学院/城乡协调发展河南省协同创新中心
- 来源：《地理研究》 2021
- 关键词：词向量 数据场 多中心 空间交互 轨迹
- 摘要：多中心化是分散城市人口,疏解交通拥堵,调节职住失衡,应对"大城市病"的重要手段。针对轨迹大数据,先利用词向量描述其空间特征和行为规律,再结合数据场理论表达城市区域对轨迹的吸引强度,并完成多中心识别,最后借鉴复杂网络理论对...
- 基于Spark的多阶空间权重矩阵STARIMA交通流预测分析方法被引量：3收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心∥河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《中山大学学报：自然科学版》 2018
- 关键词：Spark 交通流预测 数据清洗 相关性分析 空间权重矩阵
- 摘要：为了缓解城市拥堵,建立可以预测交通流量的智能交通管理平台。在Spark框架基础上利用孤立点检测算法对实时海量增长的交通流数据进行清洗统计,设计负载均衡规则对数据进行并行注册与存储,通过语义解析和逻辑优化实现分布式语义查询...
- 基于时空权重相关性的交通流大数据预测方法被引量：1收藏
- 作者：李欣 罗庆 孟德友
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《北京大学学报：自然科学版》 2017
- 关键词：交通流 大数据 分布式增量 路网相关性 STARIMA
- 摘要：将分布式增量大数据聚合方法与交通流数据清洗规则相结合,可以为交通流预测分析提供更准确可靠的数据源。通过交通流在路网中的相关性分析,使用多阶路口转弯率构建空间权重矩阵,完成对STARIMA交通流预测模型的改进。实验结果表明...
- 基于POI要素空间聚集特征的城市多中心结构识别——以郑州市为例被引量：0收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区“三化”协调发展河南省协同创新中心
- 来源：《北京大学学报：自然科学版》 2020
- 关键词：多中心结构 POI要素 空间聚集 多中心识别 郑州
- 摘要：为了有效地提高城市多中心结构的识别效率和准确性,为城市规划提供科学依据,利用核密度分析、热点分析和加权叠加分析方法,探索城市要素的空间聚集形态和特征。设计基于公众依赖性、空间聚集度和属性特征值的空间加权叠加分析方法,利用...
- 时空大数据分布式增量IMSTDCA聚类方法研究被引量：0收藏
- 作者：李欣 孟德友
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《测绘工程》 2017
- 关键词：时空数据 大数据 聚类分析 增量聚类 时空邻域
- 摘要：时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段,目前传统聚类算法存在着大规模分布数据难以处理,海量数据处理时间较长,确定参数困难,聚类质量较差等缺陷。因此,提出一种分布式增量聚类流程DICP,利用广域网分布增量聚类方法...
- Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用被引量：0收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《北京大学学报：自然科学版》 2018
- 关键词：Spark 数据清洗 语义查询 空间权重矩阵 交通流预测
- 摘要：设计并实现基于Spark的交通流数据处理与预测分析应用框架,可以完成交通流数据的高效清洗、统计、存储和查询。利用基于多阶空间权重矩阵的STARIMA模型进行交通流预测分析,可以验证数据处理效率及对预测应用的支撑作用。对比...
- 基于引力势力范围的郑州城市多中心空间形态识别被引量：0收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学资源与环境学院城乡协调发展河南省协同创新中心
- 来源：《地理学报》 2022
- 关键词：多中心 引力模型 词向量 空间句法 郑州市
- 摘要：识别和分析城市多中心结构的空间形态,对优化城市空间结构具有重要意义。对引力模型的多中心综合实力参数和距离参数测定方法进行优化,首先将能够反映居民对空间结构感知体验的空间句法可达性,与人口经济和社会活动空间分布结合构建评价...
- 河南省县级行政区划空间形态特征分析与优化被引量：0收藏
- 作者：李欣 王先文
- 机构：河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心;河南财经政法大学资源与环境学院
- 来源：《测绘工程》 2018
- 关键词：行政区划 形态特征 分形维数 放射状指数 紧凑度
- 摘要：研究行政区划边界的空间形态特征,对研究区域历史,优化区域结构,提高经济水平都具有重要的理论和实际意义。利用分形维数、放射状指数和紧凑度3种定量测度方法,对河南省县级行政区划空间形态特征进行计算和分析,结合河南省社会经济发...
- 城市物流中心引力势力范围及空间交互强度画像分析——以郑州市为例被引量：0收藏
- 作者：李欣
- 机构：河南财经政法大学资源与环境学院/城乡协调发展河南省协同创新中心
- 来源：《中山大学学报:自然科学版(中英文)》 2023
- 关键词：物流中心 空间句法 词向量 引力模型 空间交互
- 摘要：识别和分析城市物流中心的影响范围和交互强度,有利于优化物流要素的空间布局,对实现物流行业降本增效具有重要意义。本文首先分别利用空间句法和词向量理论,对引力模型中的综合实力参数和距离参数度量方法进行优化,将物流要素出行时对...
