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基于路网相关性的分布式增量交通流大数据预测方法被引量:14收藏 分享
作者:李欣 孟德友
机构:河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心/河南财经政法大学资源与环境学院
来源:《地理科学》  2017
关键词:交通流  大数据  分布式增量  路网相关性  STARIMA  
摘要:针对城市道路拥堵问题的日益加剧的问题,智能化城市交通管理平台是缓解拥堵问题的有效方法,利用交通流大数据预测结果进行交通诱导,能够指导用户调整出行方案,有效缓解交通压力。研究了交通流大数据的分布式增量聚合方法,对海量交通流...
大城市多中心静态结构和动态关联特征分析被引量:5收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学资源与环境学院/城乡协调发展河南省协同创新中心
来源:《地理科学》  2021
关键词:多中心  静态结构  动态特征  空间交互  郑州市  
摘要:以郑州市为例,基于居民依赖度和要素属性值对POI要素热点分析结果进行空间加权叠加,分析城市多中心空间静态结构;运用词向量和数据场理论,在表达居民出行偏好的基础上,利用轨迹数据分析城市多中心对动态目标的吸引强度,并挖掘多中...
基于词向量数据场轨迹引力的多中心识别和空间交互分析被引量:3收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学资源与环境学院/城乡协调发展河南省协同创新中心
来源:《地理研究》  2021
关键词:词向量  数据场  多中心  空间交互  轨迹  
摘要:多中心化是分散城市人口,疏解交通拥堵,调节职住失衡,应对"大城市病"的重要手段。针对轨迹大数据,先利用词向量描述其空间特征和行为规律,再结合数据场理论表达城市区域对轨迹的吸引强度,并完成多中心识别,最后借鉴复杂网络理论对...
基于引力势力范围的郑州城市多中心空间形态识别被引量:0收藏 分享
作者:李欣
机构:河南财经政法大学资源与环境学院城乡协调发展河南省协同创新中心
来源:《地理学报》  2022
关键词:多中心  引力模型  词向量  空间句法  郑州市  
摘要:识别和分析城市多中心结构的空间形态,对优化城市空间结构具有重要意义。对引力模型的多中心综合实力参数和距离参数测定方法进行优化,首先将能够反映居民对空间结构感知体验的空间句法可达性,与人口经济和社会活动空间分布结合构建评价...
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